Informatica per le Aziende Digitali - Curriculum Bioinformatica & Digital Health (L-31) Online
L'indirizzo Bioinformatica & Digital Health del corso di laurea in Informatica per le Aziende Digitali (classe L-31) applica le competenze informatiche al mondo delle scienze della vita e della salute digitale. Insegnamenti come Machine and deep learning per la bioinformatica, Basi di dati per la bioinformatica, Elaborazione di immagini e segnali biomedici e Informatica Medica costruiscono un profilo capace di gestire e analizzare grandi quantità di dati biologici e clinici.
Ateneo
Pegaso
Descrizione dell'indirizzo
L'indirizzo Bioinformatica & Digital Health del corso di laurea in Informatica per le Aziende Digitali (classe L-31) applica le competenze informatiche al mondo delle scienze della vita e della salute digitale. Insegnamenti come Machine and deep learning per la bioinformatica, Basi di dati per la bioinformatica, Elaborazione di immagini e segnali biomedici e Informatica Medica costruiscono un profilo capace di gestire e analizzare grandi quantità di dati biologici e clinici.
Accanto ai fondamenti informatici di Programmazione, Algoritmi e strutture dati e Sicurezza informatica, il percorso integra conoscenze di Elementi di Genetica e scienze omiche, Elementi di Biochimica e Biochimica clinica ed Elementi di fisiologia, permettendo di dialogare con il mondo biomedico. Fondamenti di intelligenza artificiale per digital health orienta queste competenze verso le tecnologie per la prevenzione e la cura.
Il corso è erogato interamente online dall'Università Telematica Pegaso, con pieno valore legale del titolo, e offre la flessibilità necessaria per studiare senza rinunciare agli altri impegni.
Piano di Studi — Indirizzo Bioinformatica & Digital Health
| Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|
| Algebra e analisi matematica | MAT/05 - MAT/02 (MATH-03/A - MATH-02/A) | 9 |
| Calcolo delle probabilità e statistica | MAT/06 (MATH-03/B) | 6 |
| Fisica | FIS/01 (PHYS-03/A) | 6 |
| Programmazione | INF/01 (INFO-01/A) | 12 |
| Basi di dati per la bioinformatica | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| Algoritmi e strutture dati | INF/01 (INFO-01/A) | 9 |
| Elementi di Chimica | CHIM/03 - CHIM/06 (CHEM-03/A - CHEM-05/A) | 6 |
| Elementi di fisiologia | BIO/09 (BIOS-06/A) | 6 |
| Sicurezza informatica | INF/01 (INFO-01/A) | 9 |
| Ingegneria del software | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 12 |
| Reti di calcolatori e cybersecurity (9 CFU) | INF/01 | 9 |
| Fondamenti di intelligenza artificiale per digital health | INF/01 (INFO-01/A) | 9 |
| Fondamenti di bioinformatica e digital health | INF/01 (INFO-01/A) | 6 |
| Elementi di Genetica e scienze "omiche" | BIO/18 (BIOS-14/A) | 6 |
| Elementi di Biochimica e Biochimica clinica | BIO/12 (BIOS-09/A) | 6 |
| Informatica Medica | INF/01 (INFO-01/A) | 6 |
| Machine and deep learning per la bioinformatica | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 12 |
| Elaborazione di immagini e segnali biomedici | INF/01 (INFO-01/A) | 6 |
| Insegnamento a scelta caratterizzante | - | 6 |
| Idoneità di lingua inglese | NN | 6 |
| Insegnamento a scelta | - | 6 |
| Insegnamento a scelta | - | 6 |
| Insegnamento a scelta | - | 6 |
| Laboratorio per la Bioinformatica | NN | 2 |
| Prova Finale | - | 4 |
| Totale CFU | 180 | |
Sbocchi professionali
- Bioinformatico per l'analisi di dati genomici e biomedici
- Specialista di digital health e gestione dei dati sanitari
- Analista di dati clinici con tecniche di machine e deep learning
- Sviluppatore di software e strumenti per l'elaborazione di immagini e segnali biomedici
- Consulente informatico per laboratori di ricerca, aziende biomediche e strutture sanitarie
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Corso: Bioinformatica & Digital Health (L-31)
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