Informatica per le Aziende Digitali - Curriculum Artificial Intelligence (L-31) Online
L'indirizzo Artificial Intelligence del corso di laurea in Informatica per le Aziende Digitali (classe L-31) prepara sviluppatori e analisti in grado di applicare algoritmi e tecniche di intelligenza artificiale a problemi reali. Insegnamenti caratterizzanti come Machine and deep learning, il Laboratorio prompt engineering e LLM, Fondamenti di intelligenza artificiale e Industria 4.0 e automazione aziendale definiscono un profilo altamente richiesto dal mercato.
Ateneo
Pegaso
Descrizione dell'indirizzo
L'indirizzo Artificial Intelligence del corso di laurea in Informatica per le Aziende Digitali (classe L-31) prepara sviluppatori e analisti in grado di applicare algoritmi e tecniche di intelligenza artificiale a problemi reali. Insegnamenti caratterizzanti come Machine and deep learning, il Laboratorio prompt engineering e LLM, Fondamenti di intelligenza artificiale e Industria 4.0 e automazione aziendale definiscono un profilo altamente richiesto dal mercato.
Sulla base comune di Programmazione, Algoritmi e strutture dati, Basi di dati e Ingegneria del software, il percorso approfondisce l'apprendimento automatico, l'uso dei grandi modelli linguistici e gli aspetti giuridici affrontati in Diritto digitale, senza trascurare la sicurezza con Reti di calcolatori e cybersecurity. Il Laboratorio di IA generativa consolida le competenze con attività pratiche sulle tecnologie più attuali.
Il corso è erogato al 100% online dall'Università Telematica Pegaso, con pieno valore legale del titolo, permettendo di conciliare lo studio con l'attività professionale.
Piano di Studi — Indirizzo Artificial Intelligence
| Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|
| Algebra | MAT/02 (MATH-02/A) | 6 |
| Analisi matematica | MAT/05 (MATH-03/A) | 9 |
| Calcolo delle probabilità e statistica | MAT/06 (MATH-03/B) | 6 |
| Programmazione | INF/01 (INFO-01/A) | 12 |
| Algoritmi e strutture dati | INF/01 (INFO-01/A) | 9 |
| Architettura dei calcolatori | INF/01 (INFO-01/A) | 9 |
| Basi di dati | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 9 |
| Reti di calcolatori e cybersecurity (12 cfu) | INF/01 (INFO-01/A) | 12 |
| Sicurezza informatica | INF/01 (INFO-01/A) | 9 |
| Fondamenti di intelligenza artificiale | INF/01 (INFO-01/A) | 9 |
| Machine and deep learning | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 12 |
| Ingegneria del software | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 12 |
| Diritto digitale | IUS/20 (GIUR-17/A) | 6 |
| Industria 4.0 e automazione aziendale | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 6 |
| Laboratorio prompt engineering e LLM | ING-INF/05 (IINF-05/A) | 6 |
| Insegnamento a scelta caratterizzante | - | 6 |
| Insegnamento a scelta caratterizzante | - | 6 |
| Insegnamento a scelta caratterizzante | - | 6 |
| Idoneità di lingua inglese | NN | 6 |
| Insegnamento a scelta | - | 6 |
| Insegnamento a scelta | - | 6 |
| Insegnamento a scelta | - | 6 |
| Laboratorio di IA generativa | NN | 2 |
| Prova Finale | - | 4 |
| Totale CFU | 180 | |
Sbocchi professionali
- Sviluppatore di soluzioni di machine learning e deep learning
- Specialista di intelligenza artificiale generativa e prompt engineering
- Data e AI engineer per l'automazione di processi aziendali
- Consulente per l'integrazione di sistemi di IA nei contesti industriali
- Analista di dati con competenze su modelli predittivi e LLM
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Corso: Artificial Intelligence (L-31)
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