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    HomeLauree TriennaliL-41 - Profilo Statistica E Ai Per Le Aziende
    Laurea · Classe L-41 · Indirizzo

    Laurea in Statistica e Big Data – Profilo Statistica e AI per le Aziende (L-41) Online

    Il profilo Statistica e AI per le Aziende è un indirizzo della Laurea triennale in Statistica e Big Data (classe L-41), erogato 100% online dall'Università Mercatorum con pieno valore legale del titolo. Rispetto all'indirizzo statutario, questo percorso orienta le competenze statistiche verso l'intelligenza artificiale e i processi aziendali, con insegnamenti caratterizzanti come Basi di dati e AI per le aziende, Statistical learning, Data mining e big data e Statistica spaziale per le aziende.

    Ateneo

    Mercatorum

    Classe
    L-41
    Durata
    3 anni
    CFU
    180
    Modalità
    100% Online
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    Descrizione dell'indirizzo

    Il profilo Statistica e AI per le Aziende è un indirizzo della Laurea triennale in Statistica e Big Data (classe L-41), erogato 100% online dall'Università Mercatorum con pieno valore legale del titolo. Rispetto all'indirizzo statutario, questo percorso orienta le competenze statistiche verso l'intelligenza artificiale e i processi aziendali, con insegnamenti caratterizzanti come Basi di dati e AI per le aziende, Statistical learning, Data mining e big data e Statistica spaziale per le aziende.

    Il piano di studi integra solide fondamenta quantitative, dall'Analisi matematica e geometria al Calcolo delle probabilità fino all'Inferenza e modelli statistici, con competenze informatiche avanzate acquisite tramite Programmazione per la statistica e i big data, Algoritmi e strutture dati ed Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione. Insegnamenti economico-manageriali quali Economia aziendale, Finanza aziendale ed Economia e management dell'innovazione completano un profilo capace di trasformare i dati in valore per le organizzazioni.

    Particolare attenzione è dedicata al quadro normativo dei dati, con Diritto della privacy e protezione dei dati personali e Diritto dell'informatica, competenze oggi indispensabili per chi lavora con i Big Data. Il percorso pone inoltre solide basi per l'accesso alle lauree magistrali in ambito statistico e data science.

    Piano di Studi — Indirizzo L-41 - Profilo Statistica E Ai Per Le Aziende

    InsegnamentoSSDCFU
    Elementi di sistemi di elaborazione e programmazioneING-INF/05 (IINF-05/A)9
    Analisi matematica e geometriaMAT/05 (MATH-03/A)9
    Calcolo delle probabilitàMAT/06 (MATH-03/B)9
    Statistica di baseSECS-S/01 (STAT-01/A)9
    Data mining e big dataSECS-S/01 (STAT-01/A)9
    Algoritmi e strutture datiINF/01 (INFO-01/A)9
    Per la conoscenza di almeno una lingua straniera-6
    Programmazione per la statistica e i big dataING-INF/05 (IINF-05/A)9
    Inferenza e modelli statisticiSECS-S/01 (STAT-01/A)9
    Statistica spaziale per le aziendeSECS-S/03 (STAT-02/A)9
    Economia e management dell'innovazioneSECS-P/08 (ECON-07/A)6
    Economia aziendaleSECS-P/07 (ECON-06/A)6
    Basi di dati e AI per le aziendeING-INF/05 (IINF-05/A)12
    Finanza aziendaleSECS-P/09 (ECON-09/A)9
    Altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoroMDL3
    Modelli matematici per operazioni finanziarieSECS-S/06 (STAT-04/A)6
    Statistical learningSECS-S/01 (STAT-01/A)9
    Elementi di Economia PoliticaSECS-P/01 (ECON-01/A)6
    Società, cambiamento e innovazioneSPS/07 (GSPS-05/A)6
    Diritto della privacy e protezione dei dati personaliIUS/01 (GIUR-01/A)9
    Diritto dell'informatica e delle tecnologie dell'informazioneIUS/09 (GIUR-05/A)6
    Insegnamento a scelta-12
    Prova Finale-3
    Totale CFU180

    Sbocchi professionali

    • Data analyst e junior data scientist per l'analisi dei Big Data in azienda
    • Specialista di machine learning e statistical learning a supporto dei processi aziendali
    • Esperto di business intelligence e analisi predittiva per il management
    • Consulente per la gestione, l'analisi e la valorizzazione dei dati nelle organizzazioni
    • Analista di data mining per marketing, finanza e ottimizzazione dei processi
    • Referente per la governance dei dati nel rispetto della normativa su privacy e protezione dei dati

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