Statistica e Big Data
Il Corso di Laurea triennale in Statistica e Big Data, è strutturato per formare professionisti esperti nella gestione, analisi e interpretazione di grandi basi di dati.
Richiedi informazioni gratuite
Un consulente ti risponde entro 24h
Dettagli del Corso
Richiedi Informazioni
Un consulente ti contatterà gratuitamente.
Il Corso di Laurea triennale in Statistica e Big Data, è strutturato per formare professionisti esperti nella gestione, analisi e interpretazione di grandi basi di dati.
Il percorso formativo è fortemente interdisciplinare e integra competenze statistiche, informatiche, economico-manageriali e giuridiche, rispondendo alla crescente domanda di mercato che ricerca profili professionali in grado di operare nei settori pubblici, privati, aziendali e industriali.
La formazione è incentrata in particolare sulle tecniche per la raccolta, il processamento e la sintesi dei Big Data, con un approccio sia teorico che pratico realizzato grazie alla presenza di laboratori virtuali e moduli improntati al mondo del lavoro.
Il piano di studi si articola in due indirizzi: - Statutario - Statistica e AI per le Aziende – che fornisce una nuova prospettiva orientata al mondo dell’intelligenza artificiale incoraggiando l’utilizzo delle competenze statistiche a supporto dei processi e delle dinamiche aziendali.
Il corso di studi utilizza un metodo didattico flessibile che consente agli studenti di arricchire le competenze in ambito statistico, informatico o economico-manageriale, ponendo solide basi per accedere alle lauree magistrali. Le laureate e i laureati saranno in grado di convertire dati complessi in informazioni strategiche, apportando il proprio valore aggiunto all’innovazione e alla crescita delle organizzazioni.
| Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|
| Elementi di sistemi di elaborazione e programmazione | ING-INF/05 | 9 |
| Analisi matematica e geometria | MAT/05 | 9 |
| Calcolo delle probabilità | MAT/06 | 9 |
| Statistica di base | SECS-S/01 | 9 |
| Data mining e big data | SECS-S/01 | 9 |
| Algoritmi e strutture dati | INF/01 | 9 |
| Per la conoscenza di almeno una lingua straniera | 6 |
| Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|
| Programmazione per la statistica e i big data | ING-INF/05 | 9 |
| Inferenza e modelli statistici | SECS-S/01 | 9 |
| Indicatori spazio-temporali con i big data | SECS-S/03 | 9 |
| Economia e management dell'innovazione | SECS-P/08 | 6 |
| Economia aziendale | SECS-P/07 | 6 |
| Basi di dati | ING-INF/05 | 12 |
| Finanza aziendale | SECS-P/09 | 9 |
| Altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro | MDL | 3 |
| Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|
| Modelli matematici per operazioni finanziarie | SECS-S/06 | 6 |
| Modelli e dati per lo sviluppo sostenibile | SECS-S/05 | 9 |
| Elementi di Economia Politica | SECS-P/01 | 6 |
| Società, cambiamento e innovazione | SPS/07 | 6 |
| Diritto della privacy e protezione dei dati personali | IUS/01 | 9 |
| Diritto dell'informatica e delle tecnologie dell'informazione | IUS/09 | 6 |
| Insegnamento a scelta | 12 | |
| Prova Finale | 3 |
Ateneo
Mercatorum
Classe
L.41
Durata
3 anni
CFU
180
